Star Metro - Scompenso cardiaco, con l'IA svelati segnali nascosti nell'elettrocardiogramma

Diagnosticare un principio di scompenso cardiaco potrebbe presto richiedere solo l'elettrocardiogramma, un esame semplice, rapido ed economico, senza attendere i tempi e i costi di un prelievo di sangue e di un ecocardiogramma. È questa la novità emersa da uno studio internazionale a guida italiana, pubblicato sulla rivista European Heart Journal. I ricercatori hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale in grado di leggere all'interno di un comunissimo elettrocardiogramma tracce invisibili all'occhio umano, capaci di indicare con elevata precisione se nel sangue del paziente vi sia un livello elevato di NT-proBNT, il biomarcatore di riferimento per la diagnosi di scompenso cardiaco. Nello studio, che ha visto la collaborazione dell'Università della Calabria, Humanitas University, l'Università Federico II di Napoli, l'Università e l'Azienda sanitaria universitaria di Trieste, l'Università di Zurigo, Imperial College London, King's College London e la Seoul National University, i ricercatori hanno "allenato" una rete neurale profonda analizzando 84.895 elettrocardiogrammi ed esami NT-proBNP. L'algoritmo ha imparato a cogliere micro-segnali elettrici impercettibili nella lettura tradizionale ma legati alla presenza del biomarcatore. Testato poi su 679 pazienti nei centri di Cosenza e Trieste, l'algoritmo ha mostrato un'accuratezza vicina al 90% nell'individuare i valori a rischio. "Lo scompenso cardiaco è una delle grandi emergenze sanitarie del nostro Paese - spiega Ciro Indolfi, primo autore dello studio e presidente della Fondazione italiana cuore e circolazione della Sic (Società italiana di cardiologia) -. In Italia interessa oltre un milione di persone e circa 80.000 nuovi casi ogni anno, soprattutto tra gli anziani". Oggi la diagnosi di scompenso cardiaco parte spesso da sintomi generici come stanchezza, affanno o gonfiore alle gambe. "Per confermare il sospetto servono un prelievo del sangue con analisi di laboratorio e un'ecografia al cuore - dichiara Gianfranco Sinagra, presidente della Sic e coautore dello studio -. Applicare l'IA all'elettrocardiogramma permette di trasformarlo in un vero e proprio 'filtro digitale': uno strumento in grado di avvisare subito il medico quando è davvero necessario richiedere gli approfondimenti di laboratorio e specialistici.

D.Ch. Nadeau--SMC