Star Metro - IA aide-t-elle à choisir les candidats?

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans les processus de recrutement suscite un engouement grandissant, notamment au sein des grandes entreprises. Promettant efficacité, rapidité et objectivité, ces algorithmes sont censés faciliter la sélection des profils les plus adaptés à des postes souvent très convoités. Mais cette technologie est-elle réellement à la hauteur de ses promesses ?

De plus en plus de sociétés confient à l’IA des tâches traditionnellement réservées aux recruteurs : présélection de CV, analyse de lettres de motivation ou encore évaluation des compétences lors d’entretiens virtuels. Grâce à des modèles statistiques complexes, les logiciels trient et classent les candidatures, réduisant ainsi le temps et le coût du recrutement. Pour de nombreux responsables RH, c’est un gain de productivité indéniable.

Néanmoins, l’objectivité tant vantée fait débat. Certains algorithmes, entraînés à partir de données historiques, reproduisent malgré eux des biais déjà présents au sein de l’entreprise. “Lorsqu’un modèle s’appuie sur des critères qui favorisent un type de parcours ou de profil, il risque d’exclure des candidats pourtant compétents”, souligne Marine Dupont, consultante en ressources humaines à Paris. De plus, le fonctionnement de ces systèmes reste opaque, rendant difficile la contestation d’une décision jugée injuste ou discriminatoire.

Malgré ces réserves, l’avenir du recrutement semble indissociable de l’IA. Pour limiter les dérives, les experts recommandent une utilisation complémentaire : l’humain conserve un rôle clé dans l’évaluation finale, tandis que l’IA épaule les recruteurs dans la phase initiale de sélection. Une chose est sûre : si l’IA peut accélérer le processus et réduire certaines formes de subjectivité, elle ne remplacera pas de sitôt la sensibilité et le discernement humains, indispensables pour repérer les talents les plus prometteurs.